Le glaucome est souvent appelé « le voleur silencieux de la vue ». Cette maladie détruit progressivement les fibres nerveuses de l'œil — et donc le champ visuel — sans que le patient ne s'en rende compte. Quand les premiers symptômes apparaissent, les dégâts sont souvent déjà importants et irréversibles.
C'est pourquoi le dépistage précoce est essentiel. Dans cette étude publiée dans Clinical Ophthalmology, Adil El Maftouhi et ses co-auteurs montrent comment l'intelligence artificielle (IA) peut aider les ophtalmologistes à repérer le glaucome plus tôt et plus précisément.
Le saviez-vous ? Environ 1 patient sur 2 atteint de glaucome ne sait pas qu'il est malade. Le glaucome est la première cause de cécité irréversible dans le monde. Un dépistage précoce permet de préserver la vision.
Deux examens clés pour vos yeux
Pour étudier l'œil en profondeur, les ophtalmologistes disposent de deux examens d'imagerie complémentaires, tous deux rapides et totalement indolores :
L'OCT (tomographie en cohérence optique) réalise des « coupes » de la rétine, un peu comme un scanner. Cet examen permet de mesurer l'épaisseur des fibres nerveuses de l'œil. Quand ces fibres s'amincissent, c'est un signe de glaucome.
L'OCTA (OCT-angiographie) va encore plus loin : il cartographie les vaisseaux sanguins de la rétine sans injection de produit de contraste. Quand la circulation sanguine diminue dans certaines zones, cela peut révéler un glaucome débutant, parfois même avant que l'OCT classique ne détecte des anomalies.
Quand l'intelligence artificielle analyse vos images
L'équipe de recherche a développé un programme informatique appelé AI-GlauOCTA, basé sur un réseau de neurones artificiels (une forme d'intelligence artificielle). Ce programme apprend à reconnaître les différences entre un œil sain et un œil glaucomateux en analysant des milliers d'images.
Concrètement, l'IA examine simultanément quatre types d'images :
- L'OCT du nerf optique (disque)
- L'OCT de la macula (zone centrale de la rétine)
- L'OCTA du nerf optique (vaisseaux du disque)
- L'OCTA de la macula (vaisseaux de la zone centrale)
Des résultats impressionnants
L'étude a porté sur 157 patients et plus de 1 100 images. Les performances de l'IA sont remarquables :
En termes simples, cela signifie que le programme identifie correctement plus de 9 patients glaucomateux sur 10, et qu'il ne confond que rarement un œil sain avec un œil malade.
Quelles leçons pour les patients ?
Les enseignements clés de cette étude
- L'OCTA est un allié précieux : l'analyse des vaisseaux sanguins (OCTA) détecte mieux le glaucome que l'analyse structurelle (OCT) seule, surtout aux stades précoces.
- Il faut regarder deux zones : l'analyse combinée du nerf optique et de la macula donne les meilleurs résultats. Regarder une seule zone ne suffit pas.
- L'IA comme aide au diagnostic : l'intelligence artificielle n'a pas vocation à remplacer votre ophtalmologiste, mais elle constitue un outil supplémentaire pour l'aider à détecter la maladie plus tôt.
- Le dépistage régulier reste essentiel : un contrôle ophtalmologique régulier, avec mesure de la pression oculaire et examen du nerf optique, est la meilleure protection.
Et à l'IPO Paris ?
L'Institut Parisien d'Ophtalmologie dispose d'équipements OCT et OCTA de dernière génération. Adil El Maftouhi, co-auteur de cette étude et spécialiste en imagerie oculaire à l'IPO, met son expertise au service du dépistage et du suivi du glaucome.
Si vous avez des antécédents familiaux de glaucome, si vous avez plus de 40 ans, ou si votre ophtalmologiste a noté une pression oculaire élevée, n'hésitez pas à demander un bilan complet.
Protégez votre vision
Un dépistage précoce du glaucome peut préserver votre vue. Prenez rendez-vous à l'IPO Paris.
Prendre rendez-vousRéférence scientifique
Pourjavan S, Gouverneur F, Macq B, Van Drooghenbroeck T, De Potter P, Boschi A, El Maftouhi A. Advanced Analysis of OCT/OCTA Images for Accurately Differentiating Between Glaucoma and Healthy Eyes Using Deep Learning Techniques. Clin Ophthalmol. 2024;18:3493–3502.
PubMed : PMID 39618988 — DOI : 10.2147/OPTH.S472231